Leitfragen für die Implementierung von Künstlicher Intelligenz als Wegbereiter für Nachhaltigkeit @ZukunftDigital Das Potenzial der künstlichen Intelligenz (KI) als Mittel zur Förderung der Nachhaltigkeit wird immer deutlicher, aber es gibt auch Bedenken in Bezug auf Datenverzerrungen, Datenschutz, den ökologischen Fußabdruck und Rebound-Effekte. Wie lässt sich also die Kluft zwischen wirtschaftlicher Machbarkeit, ethischen Erwägungen und Umweltstandards überbrücken? Und wie können kleine und mittlere Unternehmen (KMU) das Beste daraus machen? Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht nur eine der Schlüsseltechnologien für den digitalen Wandel, sondern auch ein Hebel für den Übergang zu mehr Nachhaltigkeit. In der KI Frühstücksserie des Kompetenzzentrums eStandards wurden zentrale Anwendungsfelder wie saubere Energie, Kreislaufwirtschaft oder nachhaltige Produktion aus der Perspektive von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) diskutiert. Durch regulatorische Vorgaben, Förderprogramme und Wettbewerbsdruck haben KI-Anwendungen eine Bedeutung erlangt, der sich KMU kaum entziehen können. Im Gegensatz zu Großunternehmen verfügen diese Unternehmen jedoch in der Regel über weniger Ressourcen, um KI-Anwendungen in ihr Geschäft zu integrieren, vor allem, wenn man ihren hohen Entwicklungsstand und ihre Komplexität berücksichtigt. Der bestehende Mangel an allgemein akzeptierten Rahmenwerken und die unzureichende Vermittlung von Praxisbeispielen verschlimmern die Situation noch. Wie Gewinn und eine positive soziale und ökologische Wirkung Hand in Hand gehen können Trotz der Herausforderungen setzen Pioniere die KI erfolgreich ein, um nicht nur Gewinne zu erzielen und das Wachstum anzukurbeln, sondern auch um die Umwelt zu schonen. Die KI-gestützte Software Vorgröße.ai reduziert die Zahl der Rücksendungen bei Online-Kleiderverkäufen, indem es die Größe der Kunden über ihre eigenen Smartphones misst. Smarter Sorting's KI-basierte Plattform bietet eine nachhaltige Lösung für den Umgang mit unverkäuflichen oder zurückgegebenen Produkten, indem sie nachhaltige und kostengünstige Lösungen für die Entsorgung empfiehlt. Peat richtet sich an Landwirte und Plantix App bietet Smartphone-basierte KI-Beratung zu Pflanzenkrankheiten und der richtigen Behandlung. Dies führt zu einem verringerten und optimierten Einsatz von Pestiziden sowie zu einer Verbesserung der Ernährungssicherheit. Warum ethische Überlegungen wichtig sind Trotz ihrer Vorteile kann die künstliche Intelligenz auch verschiedene Risiken mit sich bringen, insbesondere wenn es um Nachhaltigkeit und ethische Überlegungen geht. Die Möglichkeit, diskriminierende Praktiken zu übernehmen oder zu wiederholen, einen übermäßigen Konsum auszulösen oder nicht nachhaltige Produktions- und Konsummuster zu fördern, sind einige dieser Risiken. Eine kürzlich veröffentlichte Studie ergab, dass 65% von 100 Spitzenunternehmen aus sehr unterschiedlichen Branchen nicht wussten, wie Entscheidungen oder Vorhersagen auf der Grundlage von KI genau getroffen werden. Dies zeigt, dass die Unternehmen zwar gut über das Potenzial dieser Technologie informiert sind, es aber immer noch an einem strukturierten und umfassenden Ansatz für den Umgang mit der Verantwortung fehlt, die der Einsatz von KI mit sich bringt. Deshalb sollte ein positiver sozialer und ökologischer Effekt von KI-Anwendungen nicht nur erwünscht sein, sondern auch im Vorfeld berücksichtigt werden. Zu diesem Zweck hat die Europäische Kommission einen eine Reihe von Regeln und Maßnahmen mit dem Ziel, das Vertrauen in KI-Technologien zu stärken. Anstatt nur auf regulatorische Anforderungen zu reagieren, können Unternehmen ihre Anwendung von KI-Technologien proaktiv gestalten. Gut durchdachte und koordinierte Pläne stellen sicher, dass die Implementierung von KI-Lösungen in einen angemessenen Rahmen eingebettet ist, um ihren Nutzen für die Gesellschaft und die Umwelt zu maximieren. Wenn Sie ein KMU sind, das sich mit dem Gedanken trägt, KI-Lösungen in seinem Unternehmen zu implementieren, sollten Sie sich unsere Liste mit Leitfragen ansehen. Dieser kurze Fragebogen soll Sie dabei unterstützen, wirtschaftliche Gewinne mit positiven sozio-ökologischen Ergebnissen zu verbinden. Schlüsselfragen: Ökologische Nachhaltigkeit Kosten-Nutzen-Überlegungen: Ist eine rechenintensive KI-Lösung in einem bestimmten Fall notwendig oder ist eine "klassische" digitale Lösung die bessere Wahl? Überwiegt der ökologische Nutzen die negativen Auswirkungen, die durch das energieintensive Training der KI entstehen? Wahl des Dienstanbieters: Welche Hardware, Rechenzentren und Cloud- oder KI-Anbieter nutzen grüne Energie und setzen sich für Nachhaltigkeit ein? Vorauswahl der Datensätze: Wie lässt sich die Komplexität der für das KI-Training erforderlichen Datensätze durch Vorsortierung reduzieren, um eine geringere Rechenleistung und damit einen geringeren Energieverbrauch zu gewährleisten? Schlüsselfragen: Ethische Überlegungen Selbstständigkeit und Kontrolle: Ist ein selbstbestimmter, effektiver Einsatz von KI machbar? Fairness: Behandelt die KI-Lösung alle betroffenen Parteien fair? Transparenz: Sind die Funktionsweise und die Entscheidungen der KI-Anwendung leicht und klar nachvollziehbar? Verlässlichkeit: Ist die KI-Anwendung zuverlässig und robust? Sicherheit: Ist die KI-Lösung ausreichend gegen Angriffe, Unfälle und Fehler geschützt? Datenschutz: Schützt die KI-Anwendung die Privatsphäre und andere sensible Informationen? Wir möchten mit Ihnen zusammenarbeiten, um Lösungen zu finden, die wirtschaftliche Machbarkeit, ethische Erwägungen und Umweltauswirkungen bei der Umsetzung aller KI-Lösungen in Einklang bringen. Teilen Sie dieselbe Vision? Dann nehmen Sie Kontakt mit uns auf! Für weitere Fragen, wenden Sie sich bitte an Arne von Hofe. Foto von Alina Grubnyak auf Unsplash